学生需要完成的问题
- “已经点了同意”为什么不能自动结束法律审查？
- 人脸信息为什么比一般数据更需要严格边界？
- 必要性与比例性在数字治理中分别起什么作用？
- 平台和管理者如何证明自己的采集行为没有突破人格边界？
分析路径与成果要求
能够识别人脸识别场景中的个人信息保护争点与数字人格权风险。
理解同意、必要性与比例性在技术治理中的边界作用。
- 先看具体场景与权力结构。
- 再看采集、保存、使用和扩张处理的全过程。
- 随后进入必要性与比例性判断。
- 最后推出限制、纠正或承担责任的结论。
- 识别同意结构中的现实不平等。
- 区分必要性和比例性各自承担的边界审查功能。
- 把数字治理争议转成可论证的法学表达。
- 学生研习报告应围绕某一数字治理场景说明：采集目的是什么、同意结构是否真实、替代方案是否存在、边界为何应画在这里。