第八期
第八期 生成式AI的作品认定与责任边界
第八期真正讨论的不是 AI 厉不厉害,而是当生成式人工智能深度参与表达生产、传播与商业利用时,法律应如何在原创性、权利保护和平台责任之间重新划出可预期边界。
资源化成果后四期:示范性课程视频与资源化成果
第八期
本期进入方式
第八期真正讨论的不是 AI 厉不厉害,而是当生成式人工智能深度参与表达生产、传播与商业利用时,法律应如何在原创性、权利保护和平台责任之间重新划出可预期边界。
作为第二模块的收束期,讨论生成式 AI 深度进入表达生产后,法律如何重新识别原创性、智力投入与责任边界。
第八期承接前几期关于权力边界、技术治理和平台责任的讨论,把问题推进到作品认定、侵权风险和平台治理的综合判断。
- 作品认定不能只看是不是机器生成,而要回到人的智力投入和表达形成过程。
- 生成式 AI 的风险不只在作者身份,还在侵害他人权益和平台责任配置。
- 作品认定争议、侵害他人权益争议和平台责任争议构成三组核心场景。
本期核心问题
- 作品认定为什么不能只看“是不是机器生成”?
- 人的提示输入、筛选修改和定稿行为在法律上意味着什么?
- 当生成内容侵害他人权益时,风险为什么会在多个环节同时出现?
进入正文前先抓住这四步
- 01问题与法理基础
先把原创性、智力投入、工具性和责任边界这些基础概念讲稳。
- 02典型争议场景
把作品认定、侵权风险和平台责任放回真实争议中。
- 03裁判分析路径
让学生形成处理生成式 AI 争议的稳定方法。
- 04课堂讨论与收束
把生成式 AI 争议转成学生自己的法学论证。
十四份材料
统一材料目录
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