学生需要完成的问题
- 作品认定为什么不能只看“是不是机器生成”？
- 人的提示输入、筛选修改和定稿行为在法律上意味着什么？
- 当生成内容侵害他人权益时，风险为什么会在多个环节同时出现？
- 平台和模型服务提供者为什么不能总以技术中立为理由当然免责？
分析路径与成果要求
能够识别生成式 AI 场景下作品认定、权利归属与责任配置的核心争点。
能够重建开发者、平台、使用者与传播者之间的责任边界。
- 先重建生成过程。
- 再看输出表达和权利影响。
- 随后判断人的智力投入与平台控制能力。
- 最后推出作品认定、责任配置或救济结论。
- 拆开生成过程中的人的参与方式。
- 识别不同环节的权利风险和平台控制能力。
- 把创新激励与权利保护之间的边界转成可论证的法律结论。
- 学生研习报告需要围绕表达形成过程、人的智力投入、权利影响和平台责任配置展开完整论证。