课程基本信息
- 课程主题：生成式人工智能与法律秩序：作品、责任与治理边界。
- 授课对象：法学本科二、三年级学生。
- 理论导师：王沛锐（广东技术师范大学）。
- 实务导师：陈立恒（广东佰仕杰律师事务所）。
学习目标与预习要求
- 能够识别生成式 AI 场景下作品认定、权利归属与责任配置的核心争点。
- 能够重建开发者、平台、使用者与传播者之间的责任边界。
- 能够综合运用前七期方法，对新技术争议提出完整法律分析。
- 复习前七期涉及的程序正义、法律解释、平台治理与权利边界等分析工具。
- 通读指定案例材料，标出生成行为主体、争议内容来源、可能的权利主张与责任分配节点。
- 思考当机器深度参与内容生成时，法律究竟应当保护什么、限制什么、要求谁承担责任。
材料如何进入课堂
教学材料指南：指南把第八期固定在作品认定、原创性、智力投入和责任边界上，避免页面变成技术热点评论。
课程正文导引与内容结构：讲授稿把法理基础、三类争议场景、裁判方法和课堂收束写得最完整，是第八期内容展开页的主要内容来源。
裁判文书法理导学：导学材料的作用是让学生把原创性、工具性和责任配置放回同一条分析链，而不是割裂讨论。
裁判文书研习任务单：任务单要求学生说明生成过程是什么、人的投入在哪里、风险落到谁身上、平台控制能力又体现在哪些环节。
- 作为终章课程，强调前七期知识工具在智能治理问题中的综合运用。
- 突出“作品认定、责任分配、治理边界”三位一体的结构性判断。
- 通过双师讨论帮助学生形成面向新技术争议的独立法律判断。